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Formulierung und Prozess · Entwicklung

„Wir haben zu viele Faktoren und zu wenig Material, und niemand im Team ist sicher, welcher Versuchsplan passt.“

Versuchsplanung (DoE): vom Versuchsplan bis zur Auswertung

Ein gut gewählter Versuchsplan spart Versuche, ein schlecht gewählter liefert Daten, aus denen sich nichts ablesen lässt. CovaSyn wählt das passende Design, prüft vorab, ob die Versuchszahl für Ihre Fragestellung reicht, und wertet die Ergebnisse statistisch aus. Sie erhalten Plan und Auswertung als Bericht, den Ihre Fachperson prüft und abzeichnet.

Ausgangslage

Wann Sie das brauchen

  • Eine Methode oder ein Prozess hat viele mögliche Einflussgrößen, und das Budget reicht nur für wenige Versuche.
  • Ein Screening ist gelaufen, und jetzt soll das Optimum mit einer Wirkungsfläche (RSM) gefunden werden.
  • Die Daten eines bestehenden DoE liegen vor, aber das Modell passt schlecht oder die Residuen sehen auffällig aus.
  • Vor dem Versuch soll geklärt sein, ob die geplante Versuchszahl einen relevanten Effekt überhaupt erkennen kann.

Ergebnis

Was Sie bekommen

  • Versuchsplan mit Begründung

    Ein Screening- oder RSM-Design passend zu Faktoren und Material, etwa teilfaktoriell, Definitive Screening, D-optimal, Central Composite oder Box-Behnken, mit Vermengungsstruktur.

  • Power-Analyse vor dem Versuch

    Wie groß ein Effekt sein muss, damit der Plan ihn bei Ihrer Streuung erkennt, und ob zusätzliche Läufe nötig sind.

  • Statistische Auswertung

    Signifikante Faktoren und Wechselwirkungen, Modellauswahl, Residuendiagnostik und Wirkungsflächen mit Optimum.

  • Nächster Schritt

    Ob sich ein Screening zu einem RSM-Design erweitern lässt, welche Läufe dafür fehlen und wo der Designraum liegt.

Drei Wege

Selbst, gemeinsam oder für Sie erledigt

CovaSyn

Die Werkzeuge dahinter

Deterministische Berechnungen statt geratener Antworten: dieselben Werkzeuge, mit denen wir Done-for-You-Aufträge rechnen, stehen Ihnen auch selbst zur Verfügung.

  • Covadoe

    Designvorschlag und Erstellung, Erweiterung bestehender Pläne, Vergleich von Designs, Power-Analyse, Vermengungsstruktur, Auswertung, RSM, Residuendiagnostik, Optimierung und Designraum.

  • Covaopt

    Empfehlung für den nächsten Versuchsplan, Modelle aus vorhandenen Prozessdaten und Mehrzieloptimierung, wenn mehrere Zielgrößen gleichzeitig zählen.

Zielgruppe

Für wen

Für Methodenentwicklung, Prozessentwicklung und CMC in Auftragslaboren, CDMOs, Generikaherstellern und der Spezialchemie, die mit wenigen Versuchen belastbare Aussagen brauchen.

Was die Rechnung nicht ersetzt

  • Statistik ersetzt kein Prozesswissen. Welche Faktoren und Bereiche sinnvoll sind, legen Sie fest; wir prüfen und rechnen.
  • Ein Modell gilt nur innerhalb des untersuchten Bereichs. Ein vorhergesagtes Optimum sollte mit Bestätigungsläufen im Labor geprüft werden.

Insights

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Fragen

Häufige Fragen

Welcher Versuchsplan passt zu meiner Fragestellung?

Für viele Faktoren und die Frage, welche überhaupt wirken, eignen sich Screening-Designs wie teilfaktorielle Pläne oder Definitive Screening. Für das Optimum weniger Faktoren eignen sich RSM-Designs wie Central Composite oder Box-Behnken. CovaSyn vergleicht die Optionen für Ihre Faktoren und Ihr Material und begründet die Wahl.

Wie viele Versuche brauche ich für ein DoE?

Das hängt davon ab, wie groß der Effekt ist, den Sie erkennen wollen, und wie stark Ihre Messung streut. Eine Power-Analyse vor dem Versuch zeigt, ob der Plan reicht oder ob Wiederholungen oder Zusatzläufe nötig sind. CovaSyn rechnet das für Ihren konkreten Plan.

Wer kann unsere DoE-Daten auswerten?

CovaSyn wertet bestehende Versuchspläne aus: Effekte und Wechselwirkungen, Modellauswahl, Residuendiagnostik und Wirkungsflächen. Passt das Modell schlecht, zeigen wir, ob Ausreißer, eine fehlende Krümmung oder eine Transformation die Ursache ist.

Was tun, wenn das Screening abgeschlossen ist?

Meist lässt sich das Screening mit Sternpunkten und Zentralpunkten zu einem RSM-Design erweitern, statt neu anzufangen. CovaSyn prüft, welche Läufe fehlen, und rechnet anschließend Optimum und Designraum.

Wer erstellt und wertet einen Versuchsplan für uns aus?

CovaSyn macht das als Done-for-You: Sie schildern im Kennenlernen Ziel, Faktoren und Rahmen, wir klären Daten und Umfang, und Sie erhalten Plan oder Auswertung in der Regel innerhalb von 5 Werktagen ab vollständigen Daten. Vertraulich von Anfang an.

Kann ich DoE auch selbst mit KI planen?

Ja. Die DoE-Werkzeuge nutzen Sie über das CovaSyn MCP direkt in Ihrem KI-Assistenten, etwa in Claude, ChatGPT oder Cursor. Für Teams, die das im Labor einführen wollen, gibt es Workshops.

Formulierung und Prozess

Verwandte Probleme, die wir lösen

Nächster Schritt

Schildern Sie uns Ihre Versuchsplanung.

30 Minuten per Microsoft Teams mit dem CovaSyn-Team. Wenn es nicht passt, sagen wir das direkt.