Use Cases
Sechs Beispiel-Workflows, jeder läuft 1:1 in Claude, ChatGPT oder Cursor.
Frontier-LLMs erreichen 14 bis 41 Prozent bei Chemie. Mit CovaSyn-MCP-Anbindung: 76 bis 92 Prozent.
Peer-reviewed auf MolecularIQ (Klambauer Lab JKU, ICLR 2026). 3.540 verifizierte Chemie-Aufgaben, vier Frontier-Modelle. Drei erreichen 85–92 %; das günstigste (Gemini 3.5 Flash) landet bei 76 %.
Retrosynthese im Chat
Claude analysiert das Zielmolekül, schlägt Synthesewege vor, prüft Druglikeness und ADME-Profile und exportiert die Liste vorgeschlagener Building-Blocks. Eingebunden über die CovaChem-Suite.
ICH-Stabilitäts-Studie planen
Lass dir ICH-Q1A-konforme Pläne generieren, Arrhenius-Modelle fitten und Shelf-Life-Bänder berechnen, direkt aus dem ChatGPT-Tab. Eingebunden über die CovaStab-Suite.
Docking-Screen mit Cursor
Aus einem Cursor-Notebook: SMILES-Liste laden, Docking-Pipeline laufen lassen, Hits nach Bindungsenergie und Synthetisierbarkeit ranken. Eingebunden über die CovaDock- und CovaFold-Suiten.
Formulierungs-Optimierung mit DoE
Rezeptur-Optimierung über RSM-Designs in Copilot. Vorschlag, Datensammlung-Plan, Modell-Fit, Robustness-Check und Empfehlung, alles per Tool-Calls. Eingebunden über die CovaDoE- und CovaOpt-Suiten.
Antikörper-Stabilitäts-Profil
Aus einer Sequenz: Hydrophobie-Patches, Aggregations-Risiko, pI, viskositäts-relevante Hotspots. Eingebunden über die CovaBio- und CovaStab-Suiten.
Löslichkeits-Screening für Salz-Auswahl
pH-abhängige Löslichkeits-Kurven, Antisolvent-Strategien, Mischungs-Vorhersagen für Salz-Form-Auswahl. Eingebunden über die CovaSolve-Suite.
Häufige Fragen
- Welcher Use Case eignet sich für den Einstieg?
- Für CDMOs und Pharma-CMC-Teams ist die ICH-Stabilitäts-Studie der schnellste Einstieg: definierte Outputs, klare Audit-Anforderungen, sofort produktivierbar. Für medizinische Chemie und Drug Discovery: Retrosynthese oder Docking. Für Formulierungs-Teams: DoE. Die meisten Kunden starten mit einem Use Case und ergänzen dann horizontal.
- Wie binde ich CovaSyn in Claude, ChatGPT oder Cursor ein?
- MCP-Server-Eintrag in der Client-Config, API-Key aus dem CovaSyn-Dashboard, fertig. 30 Sekunden Setup, kein Code. Beispiel-Configs für Claude Desktop, Cursor, VS Code und Python liegen MIT-lizenziert auf GitHub (covasyn-mcp-examples).
- Mein Use Case ist hier nicht aufgeführt, was tun?
- Die sechs Cases sind Beispiele aus Discovery und CMC. Wir decken 130+ Tools über 8 Suiten ab, also passt meistens etwas. Schreib uns über Contact Sales mit dem Workflow, den du brauchst, wir kommen mit konkreten Tool-Vorschlägen zurück.
- Wie lange dauert ein typischer Tool-Aufruf?
- Cheminformatik-Tools (Canonicalize, Druglikeness, Fingerprints) unter 1 Sekunde. ADME- und Tox-Prediction 2 bis 5 Sekunden. Stabilitäts-Modelle und Arrhenius-Fits 5 bis 15 Sekunden. GPU-bound Tools wie Docking und Folding 30 Sekunden bis 2 Minuten je nach Komplexität.
- Können IP-sensitive Projekte on-premise laufen?
- Ja. Im Enterprise-Tier liefern wir CovaSyn als Docker-Container für deine eigene Infrastruktur, Single-Tenant, kein Daten-Egress, mit GxP-Validierungs-Pack. Beratung dazu läuft über Contact Sales.
- Wie sieht der Audit-Trail für ICH-M7- und ICH-Q1-Workflows aus?
- Jeder Tool-Call schreibt einen Datensatz: Eingabe, Tool-Version, Modell-Version, Konfiguration, Ergebnis, Timestamp. Exportierbar als JSON oder CSV für Validation Reports und Inspektionen. GAMP-5-Software-Kategorie 4.
Tool nicht dabei, oder was Passendes nicht gefunden?
Beschreib kurz, was du brauchst. Wenn wir es haben, melden wir uns mit dem passenden Tool. Wenn nicht, prüfen wir, ob es sich in unser MCP einfügt, und du erfährst es zuerst.
E-Mail-Adresse ist optional. Mit Eingabe willigst du in die Kontaktaufnahme zu deinem Wunsch ein, die Daten werden ausschließlich für die Antwort genutzt.