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benchmark · #1
14 auf 92 Prozent. Wir haben unsere Chemie-MCP gegen einen unabhängigen Benchmark laufen lassen.
Klambauers Lab an der JKU Linz hat für die ICLR 2026 einen Molekularreasoning-Benchmark mit 3.540 verifizierbaren Chemie-Aufgaben veröffentlicht. Wir haben vier Frontier-LLMs durchlaufen lassen, jeweils mit und ohne CovaSyn-MCP-Anbindung. Ergebnis: Haiku 4.5 von 21 auf 85 Prozent, Opus 4.7 von 41 auf 92 Prozent, GPT-5.5 von 22 auf 90 Prozent, Gemini 3.5 Flash von 14 auf 76 Prozent. Symbolische Verifikation gegen Ground Truth, ohne LLM-Richter.
https://covasyn.com/en/benchmark
benchmark · #2
Haiku 4.5 mit CovaSyn schlägt Opus 4.7 allein. Bei rund einem Sechzehntel der Kosten.
Auf dem MolecularIQ-Benchmark der ICLR 2026: Opus 4.7 ohne MCP erreicht 41 Prozent bei 0,025 USD pro Frage. Haiku 4.5 mit CovaSyn-MCP-Anbindung erreicht 85 Prozent bei 0,0078 USD pro Frage. Mehr als das Doppelte an Genauigkeit, rund ein Drittel der Kosten. Wer bisher beim Modell gespart oder geklotzt hat, hat damit eine neue Mitte.
https://covasyn.com/en/benchmark
benchmark · #3
Wir zeigen auch die Aufgaben, bei denen wir noch nicht 100 Prozent stehen.
Im MolecularIQ-Benchmark sind 73 bis 84 Prozent der Antworten korrekt. Der Rest verteilt sich auf Fälle, in denen das Modell den richtigen Tool-Wert verwirft, und auf Format-Probleme. Die vollständige Verteilung publizieren wir, weil eine ehrliche Lücke für Pharma-Validierung mehr wert ist als ein glatt-poliertes Marketing-Versprechen.
https://covasyn.com/en/benchmark
tool-of-week · #4
Routine-Workflow der Woche: ICH M7 Mutagenitäts-Assessment
Mutagenitäts-Assessment für eine Batch von Substanzen in unter zwei Minuten. Zwei komplementäre QSAR-Modelle, ICH-Klassen 1 bis 5, Applicability dokumentiert. Audit-fähig, Expert-Review bleibt menschlich.
https://covasyn.com/en/mcp
workflow · #5
ICH Q1A/E in einer MCP-Pipeline
Stabilitätsdaten rein, Arrhenius-Fit, Shelf-Life mit 95-Prozent-Konfidenz, OOS und OOT automatisch geflaggt. Excel-Ersatz, der nicht hofft, sondern dokumentiert.
https://covasyn.com/en/mcp
industry · #6
Plain-LLMs in der Pharma: warum Halluzination ein Compliance-Killer ist
EU Annex 11 verlangt 'electronic records that are accurate, reliable, and capable of verification'. Plain-LLM-Outputs erfüllen das nicht. Eine MCP-Anbindung mit deterministischen Tools erfüllt es.
https://covasyn.com/en/comparison/diy-python
bts · #7
Warum wir in Leipzig hosten, nicht auf AWS Frankfurt
Datenresidenz, vorhersehbare Compute-Kosten, kein US-CLOUD-Act-Exposure. Der Trade-Off: weniger Auto-Scaling. Für regulierte Pharma akzeptabel, oft sogar erwünscht.
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compliance · #8
GAMP 5 Software Category 4 für MCP-Server: was das bedeutet
Configured Product, kein custom-developed Software. Validation-Aufwand spürbar geringer als bei Kategorie 5. Das Validation-Pack ist im Enterprise-Tier enthalten.
https://covasyn.com/en/pricing
tool-of-week · #9
Routine-Workflow der Woche: Impurity-Profiling aus MS-Daten
MS-Daten rein, Verunreinigungsliste raus mit RT-Prediction, Formel-Fit und ICH-Q3A/B-Klassifikation. CDMO-Anwendungsfall: 30 Minuten statt zwei Tage pro Source-Material.
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workflow · #10
Vom SMILES zur ADMET-Vorhersage in einem Agent-Call
SMILES rein, LogP, Caco-2, hERG, Clearance-Schätzung raus. Druglikeness-Profile in derselben Stunde, ohne Tool-Wechsel.
https://covasyn.com/en/mcp
industry · #11
Build vs Buy für den Chemie-Stack: die ehrliche Rechnung
Ein DIY-Python-Stack ist beim Software-Preis gratis, kostet aber jährlich rund 8.000 bis 25.000 Euro an Engineering-Zeit. CovaSyn Pro liegt bei 3.000 Euro pro Jahr. Crossover ab vier Engineering-Stunden pro Monat.
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bts · #12
Wie wir Determinismus garantieren
Jeder Tool-Aufruf protokolliert Tool-Version, Input-Hash und Output-Hash. Reproduzierbarkeit nach fünf Jahren ist damit eine technische Eigenschaft, kein Marketing-Versprechen.
https://covasyn.com/en/comparison/aichemy
compliance · #13
21 CFR Part 11 für MCP: was im Audit-Trail steht
User, Timestamp, Input, Output, Tool-Version, Modell-Version. Plus tamper-evidentes Hashing. Plus Retention-Policy. Out of the box.
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tool-of-week · #14
Routine-Workflow der Woche: Faltung plus Binding-Site-Identifikation
Sequenz rein, 3D-Struktur raus, Binding-Sites identifiziert. Für Drug-Discovery-Teams ohne lokale GPU-Compute.
https://covasyn.com/en/mcp
industry · #15
Warum CDMOs einen MCP-Stack brauchen
Time-to-Quote von 5 bis 10 Tagen auf 1 bis 3 Tage senken. Bei 30 Quote-Anfragen pro Monat bedeutet das 4 bis 8 mehr Quotes. Ein zusätzlicher Auftrag refinanziert CovaSyn für Jahre.
https://covasyn.com/en/termin
