KI im (GxP-)Labor einführen
Wir wollen KI im Labor nutzen und wissen nicht, wo anfangen und was erlaubt ist.
Wir zeigen deinem Team an echten Daten, wo KI im Labor trägt, wo nicht, und was im GxP-Umfeld dazugehört. Damit ihr selbst entscheidet und selbst arbeitet.
Vom ersten Überblick bis zum eigenen Betrieb
Open Lab
Einmal im Monat live, 45 Minuten, mit Fragen aus dem Labor. Kostenlos.
Zum Open LabWorkshops
AI Readiness und KI im GxP-Labor nach Annex 22, jeweils 490 EUR pro Person oder 3.500 EUR inhouse, netto. Daten fit für KI, 490 EUR pro Person, netto.
Zu den WorkshopsSparring
Ein halber Tag mit uns an deiner konkreten Frage. 1.500 EUR pro Halbtag, netto.
Zum SparringIm eigenen Haus
Auf deinen eigenen Servern, mit eigenen Modellen und GxP-Nachweis. Verfügbar ab Januar 2027, Preis im Gespräch.
Mehr dazu
Klarheit statt Ausprobieren
- Welche Fragen im Labor sich für KI eignen und welche nicht.
- Wie ein KI-gestütztes Ergebnis nachvollziehbar wird: Eingangsdaten, Rechenweg, Version, Grenzen.
- Was Annex 11, Annex 22 und Datenintegrität für den Einsatz bedeuten.
- Welche Daten ihr vorbereiten müsst, damit KI damit arbeiten kann.
Grenzen
- Wir geben keine Rechtsberatung. Die Bewertung für dein Haus bleibt bei deiner QA.
- Wir bauen keine Systeme bei dir. Den Betrieb im eigenen Haus übernimmt deine IT.
Häufige Fragen
Wo fange ich an?
Mit dem kostenlosen Open Lab oder dem halbtägigen AI-Readiness-Workshop für 490 EUR pro Person, netto.
Ist KI im GxP-Labor erlaubt?
Ja, mit nachvollziehbarem Rechenweg, Validierung und klaren Verantwortlichkeiten. Was das für dein Labor heißt, ist Thema im Workshop KI im GxP-Labor.
Geht das auch inhouse?
Ja. Inhouse kostet der halbe Tag 3.500 EUR netto für dein Team, an deinen Daten.
Nächster Schritt
Wo steht dein Labor beim Thema KI?
30 Minuten per Microsoft Teams mit dem CovaSyn-Team. Wenn es nicht passt, sagen wir dir das direkt.
